모델 점유율(Share of Model, SoM)이란 무엇인가요?
모델 점유율(Share of Model, SoM)은 ChatGPT나 Claude 같은 거대 언어 모델(LLM)이 생성하는 결과물에 특정 브랜드, 제품 또는 주제가 얼마나 자주 등장하는지 측정하는 지표입니다. 링크 클릭 수와 키워드 순위를 추적하는 전통적인 검색엔진 최적화와 달리, SoM은 AI 기반 대화 속에서 귀하의 실제 가시성을 평가합니다.
사용자들이 직접적인 답변을 얻기 위해 검색엔진을 우회하는 경향이 점점 뚜렷해짐에 따라, 브랜드의 SoM을 추적하면 AI 모델이 귀사를 권위 있는 존재로 여기는지 파악할 수 있습니다. 이는 다양한 산업 관련 프롬프트 전반에서 경쟁사 대비 브랜드 언급 횟수를 계산합니다.
이 지표를 개선하려면 LLM이 정보를 검색하는 방식을 이해해야 합니다. 브랜드는 권위 있는 디지털 발자국을 구축하고, 학습 소스 전반에서 정확한 데이터를 보장하며, 모델이 생성 시 의존하는 맥락이 풍부한 산업 콘텐츠에 브랜드가 언급되도록 함으로써 SoM을 최적화합니다.
관련 질문
산업별 프롬프트를 다양한 LLM에 실행한 후, 브랜드가 언급된 횟수를 가능한 총 언급 횟수로 나누어 측정합니다.
검색 행태가 키워드 질의에서 대화형 AI 답변으로 전환됨에 따라, SoM은 전통적인 순위로는 파악할 수 없는 진정한 가시성을 드러내 줍니다.
디지털 PR을 늘리고, 권위 있는 연구를 발행하며, AI 모델을 학습시키는 데 사용되는 소스에 브랜드가 자주 인용되도록 함으로써 SoM을 향상시킬 수 있습니다.